Branża:

MEDYCYNA / ZDROWIE PUBLICZNE

 

Opis pomysłu:

Rozwiązujemy problem pojawiania się błędów ludzkich (zagrażających zdrowiu i życiu pacjentów) w procesie wprowadzania danych do dokumentacji medycznej pacjentów.

Automatyzujemy pracę lekarza, by mógł skupić swoją uwagę na pacjencie, zamiast na wypełnianiu dokumentów.
Opracowany przez nas algorytm jest w stanie budować własne sieci skojarzeń w procesie uczenia się. Potrafi wnioskować na podstawie niepełnych danych – w porównaniu do typowych rozwiązań korzystających fraz kluczowych (słów zdefiniowanych w bazach danych).

Podczas wizyty pacjenta lekarz wprowadza do systemu dane surowe – skan wyników badań, ręczne notatki lekarza, itp. – po czym algorytm tak pozyskanymi danymi samodzielnie wypełnia CRF (Kartę Obserwacji Pacjenta) zgodnie z założeniami protokołu badania klinicznego.

 

Kontakt:

tomasz.chyrchel@clinirem.com
www.clinirem.com